Escala gráfica vs escala numérica: ¿Cuándo y cómo usar cada una?

En el mundo de la visualización de datos, es fundamental poder representar de manera clara y precisa la información que queremos transmitir. Dos herramientas comunes utilizadas para este propósito son la escala gráfica y la escala numérica. Estas dos técnicas nos permiten mostrar la relación entre los datos de una manera visualmente atractiva y comprensible.

Antes de entrar en detalles sobre cuándo y cómo usar una escala gráfica o una escala numérica, primero debemos entender qué son y en qué se diferencian.

¿Qué es una escala gráfica?

Una escala gráfica es una representación visual que utiliza elementos gráficos, como barras, columnas o áreas, para mostrar la relación proporcional entre los diferentes valores de los datos. Por ejemplo, en un gráfico de barras, la altura de cada barra representa la magnitud de la variable que se está representando. La escala gráfica es especialmente útil cuando se quiere comparar diferentes categorías o grupos y ver cómo se relacionan entre sí.

¿Qué es una escala numérica?

Por otro lado, una escala numérica es una representación en la que se utilizan números para mostrar la relación entre los datos. Por ejemplo, en un gráfico de líneas, los puntos se conectan mediante segmentos de línea recta para mostrar la evolución de una variable a lo largo del tiempo. La escala numérica es eficaz cuando se desea mostrar cambios o tendencias a lo largo de un eje temporal o cualquier otra variable continua.

¿Cuándo usar una escala gráfica?

La escala gráfica es ideal para comparar diferentes categorías o grupos y ver cómo se relacionan entre sí. Por ejemplo, si queremos comparar las ventas de diferentes productos en un periodo de tiempo determinado, podemos utilizar un gráfico de barras. Cada barra representaría un producto y la altura de la barra estaría relacionada con la cantidad de ventas. Esto nos permitiría identificar rápidamente los productos más populares y los menos populares.

Además, la escala gráfica es útil cuando se quiere resaltar diferencias visuales entre categorías o grupos. Por ejemplo, si queremos mostrar la distribución de edades en una población, podemos utilizar un gráfico de áreas apiladas. Cada área representaría un grupo de edad y el área de cada grupo estaría relacionada con el tamaño de la población correspondiente. Esto nos permitiría visualizar fácilmente las diferencias en la distribución de edades.

¿Cuándo usar una escala numérica?

La escala numérica es especialmente útil cuando se quiere mostrar cambios o tendencias a lo largo de un eje temporal o cualquier otra variable continua. Por ejemplo, si queremos mostrar la evolución de las temperaturas a lo largo de un año, podemos utilizar un gráfico de líneas. Cada punto en el gráfico representaría una temperatura y los puntos estarían conectados por segmentos de línea recta para mostrar la variación a lo largo del tiempo. Esto nos permitiría identificar patrones estacionales y tendencias generales.

Además, la escala numérica es eficaz cuando se quiere representar datos con una alta precisión. Por ejemplo, si queremos mostrar las tasas de crecimiento de diferentes países, podemos utilizar un gráfico de columnas. Cada columna representaría un país y la altura de la columna estaría relacionada con la tasa de crecimiento. Esto nos permitiría comparar las tasas de crecimiento con mayor detalle y precisión.

Conclusión

Tanto la escala gráfica como la escala numérica son herramientas valiosas en la visualización de datos. La elección entre una escala gráfica o una escala numérica dependerá del tipo de datos que queramos representar y de los objetivos de nuestra visualización. En general, la escala gráfica es ideal para comparar categorías o grupos y resaltar diferencias visuales, mientras que la escala numérica es más adecuada para mostrar cambios o tendencias a lo largo de un eje temporal o cualquier otra variable continua.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la ventaja de utilizar una escala gráfica?

La ventaja de utilizar una escala gráfica es que nos permite comparar fácilmente diferentes categorías o grupos y ver cómo se relacionan entre sí. Esto nos ayuda a identificar rápidamente patrones, tendencias y diferencias visuales en los datos.

¿En qué situaciones es más adecuada una escala numérica?

La escala numérica es más adecuada cuando queremos mostrar cambios o tendencias a lo largo de un eje temporal o cualquier otra variable continua. También es útil cuando queremos representar datos con una alta precisión.

¿Cómo se representa una escala gráfica en un gráfico?

Una escala gráfica se representa utilizando elementos gráficos, como barras, columnas o áreas, en un gráfico. Cada elemento gráfico representa una categoría o grupo y su tamaño o altura está relacionado con el valor de la variable que se está representando.

¿Cómo se interpreta una escala numérica en un gráfico?

Una escala numérica se interpreta leyendo los valores numéricos en un gráfico. Por ejemplo, en un gráfico de líneas, los puntos representan los valores de una variable a lo largo de un eje temporal o cualquier otra variable continua. La conexión de los puntos mediante segmentos de línea recta nos muestra la evolución de la variable en cuestión.